7月6日，数学楼梯形教室，主题教学活动周之我院学科团队TED演说活动如约而至。活动以 TED 的形式介绍学院科学团队教师成员、团队研究方向、内容、最新成果等，旨在帮助学生了解数学科学学科的前沿发展、学科特点、学科应用等方面的知识，以便更好地选择毕业论文导师和科创导师，提升自身的学术水平和职业发展前景。

一、复杂网络与复杂系统团队

陈莉莉副教授进行了关于复杂网络与复杂系统团队的介绍的演讲。首先，她进行了团队的介绍，该团队主要由汪东树、汤龙坤、Sergei Timoshin、陈莉莉、庄锦森、陈斌、叶小彬、赵红庆老师组成。每个老师的研究方向各有不同也各有特色。

陈莉莉简要介绍了复杂网络与复杂系统的三个方面，分别是动力系统、复杂网络、运筹与控制。同时还给出了三个研究方向，分别是混沌动力学、传播动力学和复杂网络，其中详细介绍了复杂网络的研究背景、已获成果以及未来展望。

在给出研究方向的同时，她还给出了许多研究模型和图片来助于理解。同学们也在此次演讲中了解到毕业论文可以研究的方向。

二、分析团队

王建飞教授进行了关于分析团队研究方向和内容的演讲。首先给我们介绍了分析的类别：实分析和复分析，包含实变函数，调和分析，复变函数。

王建飞着重介绍了多复变数双全纯映射。多复变数双全纯映射研究的主要进展单复变数几何函数论的发展已有一百多年的历史,内容十分丰富，有许多深刻而又优美的结果。从二十世纪三十年代初就有人提出将其推广到多复交数，但只取得了一些个别的、不系统的结果，原因是单复变数时的各种研究方法到多复变数时几乎全部无效，而新的研究方法又未找到。直到1988 年，才由我国的费升教授和美国的 Fitzgerald 敦授等人合作取得了突破性进展。他们经过长期探索才获得了成功,付出了观苦的努力,自那以后,多复变数几何函数论的各种结果不断出现，已形成了一个完整、系统的新兴数学分支。

他就问题的起源、多复变数双全纯映射理论的一些结果、多复变数与单复变的区别三方面展开介绍，并介绍了许多的相关定理，以让同学们对多复变数和双全纯映射有了更加深刻的理解和认识。

三、粒计算及知识空间研究团队

林荣德副教授根据团队发展历程及团队研究方向向我们介绍了粒计算思想引入教育认知心理学领域后在知识空间理论及其应用的研究。作为大数据应用研究的交叉学科团队主要研究以应用为主，借助计算机、数学模型、数学建模等数学领域知识探索数据挖掘方法和算法、构造知识空间，主要研究方向有形式背景概念格、多尺度信息系统、覆盖决策信息系统、集值信息系统、机器（深度）学习算法、知识空间和学习空间。

林荣德就粒计算的研究领域、研究对象和研究思路进行介绍，具体讲述粒计算在数据挖掘中的应用，为20级同学的毕业论文设计提供方向。

演说最后，他绍了团队成员，李进金老师、黄建新老师、黄哲煌老师、吴荣老师、王志涣老师、陈东晓老师、陈应生老师、谢小贤老师、王波老师、陈卓恒老师、孙晓燕老师、徐博驰老师、黄川波老师以及林德荣老师和他们的主要研究方向，为20级本科生毕业论文设计提供了不同选题的指导教师的选择方向和联系方式。

四、计算数学团队

翁智峰副教授介绍计算数学的内容，主要包括：计算数学、深度学习物理信息神经网络、微分方程数值解以及他的团队介绍。

首先，他细心的介绍了计算数学的发展历程、计算数学的具体应用以及我国计算数学取得的重大成果。其次，展示了物理信息神经网络求解微分方程的理论成就，言语之间句句振奋。最后，介绍了团队中的核心成员、团队的主要研究方式、团队的取得的核心成果、主讲课程、指导学员等等内容。至此，翁智峰老师的介绍结束。

五、代数团队

肖占魁副教授带来有关于代数学团队的介绍，在本次介绍中，他从什么是代数学和代数团队导师介绍两方面为大家展开。

首先，什么是代数学。老师用生动形象的语言，辅以几个代数的例子来引入代数学的主要概念——用表示的工具来研究代数系统的结构。

其次，代数团队导师介绍。老师为我们介绍了团队的具体成员以及主要的研究内容，为我们讲述了代数学的内容、代数学的优势以及团队在代数学领域取得的重大成果。

六、微分方程与动力系统团队

汪东树教授讲解了微分方程与动力系统。他以生动有趣的“科研例说”，将微分方程与动力系统的研究理念娓娓道来：“研究事物微观变化发展规律，从而预判其宏观变化态势”。通过这个例子，帮助同学们建立了一个直观的概念框架，使抽象的数学概念变得通俗易懂。

随后，他介绍了他所在团队的成员及其科研成果。他提到，团队的学术骨干包括傅仰耿和皮定恒老师，他们都是在微分方程与动力系统领域具有丰富经验和深厚造诣的专家。而团队的带头人则是邓圣福教授，他积极推动着团队的科研工作，为学生提供了宝贵的指导和支持。

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